About

I am Assistant Professor of Smart City Science at TU Dortmund University – Artificial Intelligence Unit. In addition I support Materna SE in transfer of artificial intelligence into the public sector and industry and serve as an Associate Professor on Data Privacy and Ethics at the University of Nicosia.

Before I was head of Data Analytics & AI at Materna SE and received a Ph.D. in AI/ML from the University of Bonn and Fraunhofer IAIS. This is a private website, see Impressum.

[[PDF] Full CV German]

thomas-liebig

Interests

  • Data Mining
  • Machine Learning

Publications

Work & Education

TitlePedestrian Mobility Mining with Movement Patterns
Advisor: Prof. Dr. Stefan Wrobel
Second Advisor: Prof. Dr. Armin B. Cremers

Scientific Service (Reviews,PC member, co-organization)

projects

  • LEaDing Fellows Panel (H2020-Marie Skłodowska-Curie COFUND program) 2018
  • Israelian Science Foundation (ISF) 2015

journal

  • IEEE VAST
  • NEUCOM Neurocomputing Journal
  • IV Information Visualization
  • KAIS Knowledge and Information Systems
  • IS Information Systems
  • MIS Mobile Information Systems
  • NCAA Neural Computing and Applications
  • Sensors
  • Data Mining and Knowledge Discovery
  • BUISE Business Information Systems Eng
  • TMC Transactions on Mobile Computing
  • IET Intelligent Transport Systems
  • Sustainability
  • DAMI
  • IJGI

conferences

  • ICML
  • EWGT
  • NIPS, NeurIPS
  • ICLR
  • DEBS
  • IARIA
  • ICDE
  • KDD
  • ICAOR
  • IJCAI

workshops

  • KDML@LWDA
  • KnowMe
  • International Workshop on Mining Urban Data
  • ACMSigspatial International Workshop on Computational Transportation Science
  • ETMLP

Co-Supervised Thesis and Student Projects

  • 2020 Klassifikation von Dokumenten nach Rechtsbereich mit Hilfe einer Künstlichen Intelligenz (Marcel Erning) with Gabriele Kunau
  • 2020 Abstractive Text Summarization using a Reinforced Variational Autoencoder (Alper Bate) with Erich Schubert
  • 2019 Leave-One-Out Optimierung von Support Vector Machines zur Ausreißererkennung (Daniel Boiar) with Erich Schubert
  • 2019 Dezentrale Datenanalyse auf Netzwerken heterogener Gerate mit Blockchains (Cedric Sanders) with Katharina Morik
  • 2019 Kontextsensitives Geometrisches Deep Learning (Ronja van den Berg) with Katharina Morik
  • 2018 Dezentrale dynamische Verkehrslenkung im V2X Szenario (Tim Bierwith) with Katharina Morik
  • 2018 Imputation von Verkehrsgrößen in einem teilweise beobachteten Straßennetz mit Gaussian Summary Trees (Yannik Weber) with Michael ten Hompel
  • 2018 Dezentrale Echtzeitdatenverarbeitung in heterogenen Systemen (Matthias Wrede) with Michael ten Hompel
  • 2018 Privacy Preserving Clustering (Sebastian Schröder) with Katharina Morik
  • 2018 Vorhersage von Verspätungen im schienengebundenen ÖPNV mittels tiefer Neuronaler Netze (Arne Honsdorf) with Katharina Morik
  • 2018 Vorhersage von Verkehrsaufkommen an unbeobachteten Punkten in einem teilweise beobachteten Straßennetz Yannik Weber with Michael ten Hompel (Fraunhofer IML)
  • 2018 Ladesteuerung von Elektrofahrzeugen mit kontextsensitiven Banditen unter Berücksichtigung des elektrischen Verteilnetzes (Christian Römer) with Christian Rehtanz (ie3)
  • 2018 Sequence Synthesis with Conditional Generative Adversarial Recurrent Neural Networks (Alexander Becker) with Katharina Morik
  • 2018 Compiling Cellular Automata Into Conditional Sum-Product Networks (Xiaoting Shao) with Kristian Kersting
  • 2018 Deep Reinforcement Learning zur Minderung von Verspätungen im ÖPNV (Hendrik Hildebrandt) with Katharina Morik
  • 2017 Multi-modal Route Planning with Dynamic Public Transport Delays (Sebastian Peter) with Katharina Morik
  • 2017 Manichäistische Probabilistische Graphische Modelle mit Polynomialzeit Inferenz (Andreas Helget) with Kristian Kersting
  • 2017 Multimodale Routenplanung mit Dynamischen ÖPNV Verspätungen (Sebastian Peter) with Katharina Morik
  • 2017 Dynamic Routing using Bandit Learning (Maurice Sotzny) with Katharina Morik
  • 2017 ÖPNV Verspätungsvorhersage mit Probabilistischen Graphischen Modellen (Lukas Heppe) zusammen mit Katharina Morik
  • 2016 Dynamic map update of non-static facility logistics environment with a multi-robot system (Nayabrasul Shaik) with Christopher Kirsch und Heinrich Müller
  • Automatic vehicle counting in camera streams (Mike Imig) with Sebastian Bothe und Dirk Hecker
  • Simulation of pedestrians with the F.A.S.T. algorithm (Meena Shehata)
  • Monitoring Microscopic Pedestrian Mobility Using Bluetooth (Patrick Utsch)
  • ESS Interfaces and Bluetooth experiments at Nimes (Haolin Zhi, Iulian Peca) zusammen mit Christian Pölitz, Gennady Andrienko, Natalia Andrienko
  • Online visualisation of moving objects using OpenLayers (Meena Shehata, Ahmad Samiei)
  • T-Pattern Implementation (Aigul Rakhimzhan)
  • Simulation of pedestrians with Queueing modell (Roland Müller) with Michael Mock
  • Online Mapmatching (Süha Mutluergil, Inanc Arin, Ömercan Yüksel) with Christine Kopp, Michael Mock
  • Bluetoothtracking at a music festival (Patrick Utsch) with Marlis van der Hude und Dirk Hecker
  • Bluetoothtracking at a zoo (Timothy Ellersiek) with Christine Kopp and Dirk Hecker
  • Peer2Peer communcation of handheld devices (Patrick Utsch)

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